Comment traduire un coefficient logit sous forme de probabilités?
Présenté par Jérôme Deauvieau (Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines) - Discutant : Louis-André Vallet (CREST/LSQ)
La régression logistique fait aujourd’hui partie des méthodes
couramment utilisées en sociologie ou en démographie. Dès leur
introduction en France dans les années 90, la question de la
traduction des résultats de la modélisation sous forme de
probabilités a été posée, essentiellement dans le cas dichotomique,
et principalement pour des raisons de simplification de la lecture
des résultats. Dans le monde anglo-saxon, cette question a
également été posée de longue date mais plutôt dans le cadre de la
modélisation polytomique. L’objectif visé est dans tous les cas de
produire des probabilités ajustées de connaître le ou les
évènements modélisés à partir des résultats d’une modélisation
logit. Cette communication vise à discuter deux façons différentes
de réaliser cette opération, intitulées « l’écart pur » et «
l’écart expérimental ». Nous présentons et comparons tout d’abord
les principes de ces deux méthodes dans le cas dichotomique, en
donnant à voir leur logique sous jacente et en comparant les
résultats obtenus. Puis dans un second temps est examinée la
généralisation de ces deux méthodes de traduction au cas
polytomique.