Data manager – Projet LELI

Descriptif de l'employeur:

L’Institut National d’Etudes Démographiques (Ined) est un organisme public de recherche ayant pour mission l’étude des populations sous tous leurs aspects, en France comme dans le monde. 
L’appartenance disciplinaire des chercheur·e·s de l’Ined est variée : démographie, mais aussi sociologie, économie, histoire, géographie, statistique ou épidémiologie. Etablissement public à caractère scientifique et technologique (EPST), l’Ined gère environ 250 agents (personnels titulaires, contractuels, doctorants ...) ainsi que de nombreux chercheurs associés et des invités étrangers.
 

Contexte et présentation du projet:

Le poste s’inscrit dans le projet LELI, qui est coordonné par Simon Rabaté et financé par l'Agence Nationale de la Recherche (ANR) de février 2025 à février 2029. Il vise à fournir une analyse approfondie de l'effet des événements de vie sur les trajectoires de revenus et les inégalités au cours de la vie. Les chercheurs mobiliseront des données administratives longitudinales exhaustives en France et aux Pays-Bas et des méthodologies économétriques de pointe pour répondre aux quatre questions suivantes : i) comment les événements de vie affectent-ils les trajectoires de revenu des individus ? ii) quel est le rôle assurantiel joué par l'État et le système de taxes et transferts ? iii) comment les événements de vie sont-ils corrélés et cumulés au cours du cycle de vie et se traduisent-ils par des inégalités au cours de la vie et (iv) comment les conséquences des événements de vie diffèrent-elles entre deux contextes institutionnels différents, à savoir ceux de la France et des Pays-Bas.

Mission du poste :

La personne recrutée participera aux activités suivantes :
-    Coordonner l’aspect partage de code du projet sur les données administratives néerlandaises (CBS) et françaises (CASD).
-    Construction des variables et fonctions pour les analyses mobilisant ces données ; 
-    Mise à disposition des codes d’harmonisation via des outils collaboratifs de type Git ;
-    Documentation des variables et fonction principales en anglais ;
-    Participation avec le reste de l’équipe à la mise en place des analyses statistiques ;
-    Participation au suivi budgétaire des dépenses associées à l’usage des données.

Profil recherché:

Les candidat·es doivent être titulaire d’un master ou d’une thèse en économie ou en sociologie

Compétences principales:

COMPETENCES OPERATIONNELLES :
-    Avoir d’excellentes compétences en analyse quantitative, et une connaissance avancée des logiciels statistiques Stata et R;
-    Avoir une connaissance avancée des outils collaboratif de type Git.

CONNAISSANCES : 
-    Avoir un intérêt avéré pour l’étude des inégalités ; 
-    Avoir une capacité avérée à communiquer et à rédiger en anglais.

COMPETENCES COMPORTEMENTALES :
-    Travail en équipe;
-     Suivi et management de projet 
-    Être autonomie dans le travail ;
-    Très bonne organisation et rigueur.