L'analyse statistique des trajectoires
Résumé
Au cours des dernières décennies, l'évolution de la mobilité résidentielle, des structures familiales, des études et des parcours professionnels, ainsi que l’importance de l’interdépendance entre ces différentes sphères de la vie, a suscité un intérêt croissant pour les trajectoires biographiques. Progressivement, l’analyse des parcours de vie (life course analysis) est devenue une perspective majeure des sciences sociales. Le développement de cette perspective est lié simultanément à des questions théoriques et aux progrès des techniques de collecte et d’analyse statistique des données longitudinales.
L’un des principaux attraits de l’analyse des biographies tient à la manière dont le déroulement des événements au cours du temps est ressenti par les individus : « En combien de temps puis-je espérer trouver du travail ? Quel serait l’effet d’une année d’étude supplémentaire ? »… On retrouve cette homologie avec les modèles de régression en général mais l’analyse biographique présente l’avantage d’intégrer le temps de manière réaliste.
L’analyse biographique se concentre sur les événements. Pourtant, l’ambition des recherches sur les parcours de vie est aussi d’appréhender les trajectoires dans leur ensemble. Dans la pratique, une grande partie des travaux empiriques sur les parcours de vie en sciences sociales sont basés sur des méthodes centrées sur les transitions. Il est cependant possible d’adopter une autre approche, offrant la possibilité d’étudier les parcours de vie en tant qu’unité d’analyse, comme un tout.
Ce manuel pratique se penche sur la méthode la plus répandue qui est celle la construction de typologies de trajectoires. Il présente les choix successifs qu’elle nécessite, du codage des données au choix final du nombre de classes de la typologie et passe en revue les méthodes de mesure de la similarité entre trajectoires, qui constitue une étape cruciale pour obtenir une typologie. Un exemple vient enfin compléter la présentation avec une application à des trajectoires d’emploi. Un tutoriel complète l’ouvrage.
Sommaire
Introduction
Chapitre 1. Réaliser une typologie des trajectoires
I. Les données
II. Choix d’une population
III. Choix d’une période d’observation
IV. Choix des états
V. Choix d’une mesure de dissemblance et codage
VI. Choix d’une méthode de classification
VII. Choix du nombre de classes de la typologie
VIII. Finalement une typologie pour quoi faire ?
IX. Foire aux questions
Chapitre 2. Mesurer la dissemblance entre trajectoires
I. Indicateurs synthétiques
II. Approches liées à l’analyse factorielle
III. L’optimal matching
IV. Quelques alternatives
V. Quelle méthode choisir ?
Chapitre 3. Décrire et représenter des trajectoires
I. Représentations graphiques
II. Indicateurs
III. Les trajectoires types
IV. Une typologie et ensuite ?
Chapitre 4. Illustration à partir de trajectoires d’emploi
I. Contexte et données
II. Les choix successifs
III. Résultats
Chapitre 5. Séquences multidimensionnelles
I. Association entre dimensions
II. Méthodes typologiques
Chapitre 6. Sans typologie, quel salut ?
I. Représentations graphiques
II. Distances à une séquence de référence
III. Distances inter/intra-groupes
IV. Indicateurs synthétiques
V. Analyse de la variance
VI. Statistiques implicatives
VII. Analyses de séquences et event history analysis
Conclusion
Références bibliographiques
Annexe
Auteurs
Nicolas Robette, démographe et sociologue, est maître de conférences à l’université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines et membre du laboratoire Printemps (Professions, institutions, temporalités). Ses travaux portent sur la différenciation sociale des styles de vie, la prescription culturelle et les méthodes en sciences sociales.
Tutoriel en accès libre
Un tutoriel est mis à disposition pour l’application du logiciel R des méthodes présentées dans l'ouvrage. Il est intégré dans la vignette du package « seqhandbook », consultable sur la plateforme nakala en français et en anglais via ce lien pérenne :
https://nakala.fr/collection/10.34847/nkl.fd111725