Connecter ségrégation résidentielle et inégalités économiques. Une approche causale, théorique et systématique

le Mardi 16 Janvier 2024 à l’Ined, salle Sauvy de 11h à 13h

Séminaire de l’unité "Logement, inégalités spatiales et trajectoires" [UR06]

Dans cette présentation, Clémentine Cottineau propose une revue de littérature systématique des mécanismes qui mettent en relation inégalités économiques et ségrégation économique et spatiale. Cette revue montre le décalage disciplinaire, scalaire et méthodologique qui caractérise ces deux champs de recherche et suggère l’opportunité de modéliser leur évolution de manière causale et conjointe.

Discutant·e : Guillaume Le Roux, chargé de recherche à l’Ined

Le séminaire sera également diffusé en zoom : https://ined-fr.zoom.us/j/91361879073?pwd=MnNiWXdnT1RCR3VIV080Y2IwOVJ4UT09

ID de la réunion : 913 6187 9073

Code secret : 014498

Biographie de Clémentine Cottineau : http://clementinecttn.github.io/

Clémentine Cottineau est géographe et actuellement Assistant Professor of urban studies à TU-Delft aux Pays-Bas. Ses travaux de recherche portent sur la modélisation des inégalités et de la ségrégation économique urbaine. Elle emploie pour cela des méthodes variées et complémentaires telles que la revue systématique de la littérature, l’analyse longitudinale de données de registre et la modélisation multi-agents. Elle détient un doctorat en géographie de l’Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne, et a précédemment travaillé sur les systèmes de villes, la géographie économique et l’histoire des modèles urbaines dans les laboratoires Géographie-cités, UCL-CASA et le Centre Maurice Halbwachs. Depuis 2022, Clémentine anime un groupe de recherche sur les inégalités économiques urbaines financé par l’ERC à TUDelft.

- Cottineau C. & Vallée J. (eds.), 2022, Inequalities in geographical space, ISTE-John Wiley & Sons.

- Achter S., Borit M., Cottineau C., Meyer M., Polhill G., Radchuk V., 2023, Conducting systematic reviews of ABM, taking stock and looking ahead, Environmental Modelling and Software, 105867, https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2023.105867